Нейросеть научилась генерировать универсальные отпечатки пальцев для взлома биометрических систем | |
Системы биометрической аутентификации сканируют не весь палец человека, а только его часть, поскольку пользователь каждый раз прикладывает палец немного иначе и никогда не прокатывает его всей поверхностью. В то же время, у всех отпечатков есть типовые, повторяющиеся элементы. Это значит, что мошенникам нужно просто воссоздать даже не весь человеческий палец, а только часть отпечатка. Глубоким обучением нейронной сети на базе данных частичных отпечатков и были сформированы универсальные отпечатки пальцев (по аналогии и универсальными ключами, которые подходят к разным замкам) Так, специалисты разделили уровни возможной защиты на три ступени: самый защищенный с вероятностью ложных совпадений 0,01%, средний и наиболее распространенный с вероятностью 0,1%, и самый нижний, где процент ложных совпадений может равняться 1%. Работая с самым нижним уровнем защиты и цифровыми отпечатками, DeepMasterPrints показал впечатляющий результат — почти 77%. Однако исследователи признают, что биометрические сенсоры редко работают на столь низком уровне. Для среднего уровня защиты, который допускает 0,1% ложных совпадений, результат оказался более ожидаемым — около 23% для цифровых отпечатков. Что до самых защищенных решений, их ожидаемо удалось обмануть лишь в 1,2% случаев. | |
