Первый процессор похожий на мозг будет сделан из материала DVD-дисков | |
 Ученные из США и Великобритании считают, что открыли материал, который может моделировать действия нейронов человеческого мозга. Материал этот давно известный и используется человечеством в больших количествах, а для моделирования поведения мозга в нем потребуется малая мощность. Это тот же материал, который используется для записи на цифровые DVD-диски. Его можно было бы использовать для создания процессора с низким энергопотреблением, со свойствами подобным человеческому мозгу и способностью к самообучению без необходимости обширного предварительного программирования. Этот материал – GST (germanium, surma, tellurium) назван он по первым буквам имен материалов, которые он содержит (германий, сурьма, и теллур). Сплавы на подобии GST могут находиться в различных фазах, от кристаллической, упорядоченной структуры до хаотической, аморфной структуры. Их состояние зависит от различных внешних факторов, таких как температура или заряд. В DVD-дисках GST позволяет сохранять данные представленные нулями и единицами, которые можно прочитать лазером. Эти свойства данного материала прекрасно используются для записи и воспроизведения видео, но он может находиться в различных фазах, и потому может хранить информацию в широком диапазоне значений – точно так же как и нейрон, который включается при достижении сигналом определенного порога. Нейроны/синапсы из GST, разработанные учеными также могут корректировать силу синапсов между ними – ключевую характеристику коммуникации между нейронами, благодаря их способности изменять электрическое сопротивление. Что позволяет нейронам GST корректировать силу подключений между ними, чтобы оценить важность сигналов, которые проходят через нейронную сеть, и расположить их по приоритетам. Все факторы, описанные выше, делают GST хорошим электронно-аналоговым материалом для разработки штучного интеллекта. Но данные по созданию суперпроцессора предварительны, ведь одно дело иметь несколько синтетических нейронов в лаборатории, и совсем другое создание рабочей сети тысяч или даже миллионов нейронов. Дайгу Казум, член Стэнфордской команды, заявляет, что способности GST позволяют им программировать и расширять возможности искусственных синапсов. Такая гибкость может позволить искусственному интеллекту распределять задачи в порядке их важности. | |
0
